Açıklama
Eğitimci: Sinem Gönç
Eğitim Dili: Türkçe
Format: Canlı – Uygulamalı
Program Hakkında
Bu program, katılımcıların yapay zekâyı sadece kullanan değil; onunla birlikte düşünen, karar alan ve üreten profesyonellere dönüşmesini sağlayan deneyimsel bir öğrenme programıdır.
Program yalnızca teknoloji öğretmez. İnsanın AI ile çalışma kapasitesini yeniden tasarlar. Katılımcılar AI araçlarını öğrenirken aynı anda kendi düşünme biçimlerini, karar alışkanlıklarını ve profesyonel rollerini yeniden tanımlar.
Bu sayede daha bilinçli kullanım, gündelik teknolojik yaşamı yakından takip edebilme, özel veya iş yaşamında ihtiyaç duyulan yapay zeka içerikleri üretebilme ve ajan oluşturabilme yetkinlikleri kazandırılır.
Hedef Kitle
- Yapay zeka teknolojilerinin sunduğu imkânları maksimize etmek isteyen tüm teknoloji meraklıları
- YZ kullanımıyla içerik üretmek isteyenler
- Görsel ve video tasarlamak isteyenler
- Prompt yazmayı öğrenerek doğru kılavuzla ihtiyacı olan dijital materyali üretmek isteyenler
- Eleştirel ve güvenilir karar süreçlerini koruyabilen bireyler
- Rol dönüşümünü tasarlayabilen ve yönetebilen profesyoneller
- Belirsizlikte yön bulmak için araç arayan liderler
- Gündelik hayatını kolaylaştırmak isteyen herkes
Programın Amacı
Stratejik ve verimli AI kullanımı yetkinliği kazandırmak.
Eğitim İçeriği
Bölüm 1 | Yapay Zeka Modelleri
1.1. Yapay Zekâ Mimarileri
- Yapay Zekâ’nın Temel Sınıflandırmaları
- Dil Modelleri (LLMs)
- Görüntü Modelleri
- Ses ve Video Modelleri
- Transformer Mimarisi ve Dikkat Mekanizması (Attention)
- Encoder ve Decoder katmanlarının işlevi – “Attention is all you need”
1.2. Prompt Engineering’in Temel Mantığı ve Felsefesi
- Prompt Mühendisliğinin Tanımı: Bir dil modelini “ikna etme” ve “yönlendirme” sanatı
- Geleneksel Programlama ile Farkı: Kod yazma yerine doğal dil kullanarak yazılım oluşturma
- Prompt’un Zihinsel Modeli: Bir prompt’un yapay zekânın “beynini” nasıl yapılandırdığı
1.3. Prompt Mühendisliğinin Temel Kavramları ve Terimleri
- Girdi (Input) ve Çıktı (Output) Analizi: Prompt’un yapısı ve modelden beklenen yanıtın formatı
- Bağlam (Context) ve Bellek Yönetimi: Kısa ve uzun bağlam kullanım stratejileri
- Çok aşamalı diyaloglarda bağlamın korunması
1.4. Prompting Teknikleri
- Zero-shot Prompting: Örneksiz yaklaşım
- Few-shot Prompting: Örnek tabanlı yaklaşım
- Chain-of-Thought (Düşünce Zinciri): Karmaşık problemleri adım adım çözme
- Self-Consistency (Öz-Tutarlılık): Farklı düşünce zincirleri oluşturup en iyi yanıtı seçme
- Step-Back Prompting (Geri Adım Atma): Temel kavramları belirleyerek daha doğru yanıt alma
Bölüm 2 | Prompt Yazımının Derinlikleri ve Uygulamalı Anatomisi
2.1. Etkili Bir Prompt’un 5 Ana Bölümü
- Rol Tanımı (Persona): Yapay zekâya bir uzmanlık alanı atama
- Görev Tanımı (Task): Açık, net ve anlaşılır talimatlar
- Bağlam (Context): Arka plan bilgisini sağlama
- Kısıtlamalar (Constraints): Çıktıyı sınırlama ve formatı belirleme
2.2. Prompt Yazımını Mükemmelleştirme Teknikleri
- Kelime seçiminin önemi
- Olumlu (Pozitif) ve Olumsuz (Negatif) talimatlar
- Sıralı ve aşamalı prompt tasarımı
- Geri bildirim döngüsünün kurulması
- Yapay zekâ modelinden geri bildirim alarak prompt’ları iyileştirme
Bölüm 3 | İleri Düzey Teknikler ve Yaratıcılık Atölyesi
- İleri Düzey Prompt Zincirleme (Prompt Chaining) ve Otomasyon
- Çok aşamalı problem çözme projeleri
- Yaratıcılık odaklı uygulamalar
Bölüm 4 | Alan Odaklı Uygulamalı Projeler
4.1. İş Dünyasında Prompt Mühendisliği Projeleri
- Proje 1: Freelance İçerik Fabrikası
- Proje 2: Girişimcilik Fikir Geliştirme Projesi
- Proje 3: Yapay Zekâ Destekli Satış ve Müşteri Hizmetleri
4.2. Eğitim ve Öğrenme Projeleri
Bölüm 5 | Etik, Güvenlik ve Sorumluluk
5.1. Etik Yaklaşımlar ve Prompt’ta Yanlılık Yönetimi
- Yapay Zekâdaki önyargıların kaynakları
- Pratik yanlılık giderme teknikleri
- Hallüsinasyon (Yanlış Bilgi Üretimi): Nedenleri ve modelin uydurma eğilimleri
- Yanıtları doğrulamak için “fact-checking” (gerçek kontrolü) stratejileri
5.2. Güvenlik ve Gizlilik
- Prompt Injection (Prompt Enjeksiyonu): Modelin gizli talimatlarını ortaya çıkarmaya yönelik saldırı türleri ve korunma yöntemleri
- Hassas Bilgi Yönetimi: Prompt’lara kişisel, ticari veya gizli verileri girmeme kuralı
- Kurumsal prompt politikalarının oluşturulması
Bölüm 6 | Uygulamalı Atölye Çalışmaları ve Kariyer Stratejileri
6.1. Canlı Projeler ve Atölyeler
- Atölye 1: Pazar Araştırmasından Ürün Lansmanına – Gerçek bir ürün fikri için tüm süreci baştan sona yönetme
- Atölye 2: Prompt Zincirleme ile İçerik Üretimi – Bir hikâye fikrinden yola çıkarak bölüm bölüm içerik üretme
- Atölye 3: Prompt Enjeksiyonu Test Etme – Güvenlik açıklarını bulma ve çözme simülasyonu
6.2. Gelecek Trendleri ve Sürekli Öğrenme
- Multi-modal AI’ın Geleceği: Metin, görsel, ses ve kodun bir arada kullanıldığı modellerin yükselişi
- Yapay Zekâ Ajanları ve Otonom Sistemler
- Organoids
- Robotics
Belgelendirme
Program tamamlama koşullarını yerine getiren katılımcılara Beykoz Üniversitesi Yaşam Boyu Öğrenme Merkezi onaylı eğitim sertifikası verilir.
