Açıklama
Yapay Zeka ile Etkileşiminizi Güçlendirin
ARC Enstitü ve Beykoz Üniversitesi iş birliğiyle düzenlenen bu ücretsiz webinar, yapay zekayı daha etkili ve verimli kullanmak isteyen herkes için özel olarak tasarlandı.
Prompt Engineering, üretken yapay zeka çağında en kritik becerilerden biri haline gelmiştir. Bu eğitim, özellikle ChatGPT gibi büyük dil modelleriyle çalışan bireylerin daha doğru, kontrollü ve etkili çıktılar alabilmesi için tasarlanmıştır.
Webinar süresince, yalnızca temel kavramlara değinmekle kalmayacak; aynı zamanda gerçek dünyadan örneklerle desteklenen tekniklerle derinlemesine bilgi sahibi olacaksınız.
Eğitimde, zero-shot ve few-shot öğrenme yaklaşımları, prompt zincirleme (prompt chaining), çok aşamalı etkileşim senaryoları, içerik üretimi için yaratıcı prompt tasarımları gibi birçok ileri teknik ele alınacaktır.
Katılımcılar, Python ve Jupyter Notebook ortamında gerçekleştirilecek canlı demo ile bir yapay zeka modeline nasıl yön verileceğini uygulamalı olarak görecek. Ayrıca çıktılar nasıl optimize edilir, nasıl test edilir ve güvenli kullanım nasıl sağlanır gibi konularda da pratik bilgiler sunulacaktır.
Bu webinar, yapay zeka ile çalışan herkesin daha hızlı, daha kaliteli ve daha stratejik sonuçlar elde etmesini hedeflerken, etik kullanım ve toplumsal etki konularına da bilinçli bir yaklaşım sunar.
Program sonunda, Beykoz Üniversitesi onaylı Katılım Sertifikası almaya hak kazanacak ve ARC Enstitü’nün ileri düzey AI eğitimlerine özel indirim fırsatından yararlanabileceksiniz.
Webinar İçeriği:
-
Prompt Engineering’e Giriş
-
Etkili prompt tasarımı teknikleri (zero-shot, few-shot, chaining)
-
Gerçek zamanlı örnekler ve canlı demo
-
Uygulamalı örneklerle GPT modellerinin sınırlarını keşfetme
-
Etik kullanım, veri güvenliği ve sorumluluk
-
Gelecek trendleri ve ileri kaynaklar
Uygulamalı Gösterim:
Python üzerinden basit bir modelle canlı prompt denemeleri yapacağız.
Eğitmen:
Şükrü Yusuf Kaya – Yapay Zeka Uzmanı ve Eğitimci
Webinar Katılımcılarına Özel Prompt Mühendisliği Eğitiminde Ek %15 İndirim
