Açıklama
Genel Tanım
Prompt Engineering, yapay zeka destekli dil modelleri (ör. GPT serisi, ChatGPT, Bard vb.) ile etkili iletişim kurabilmek amacıyla, doğru, açık ve optimize edilmiş girdiler (prompts) tasarlama sürecidir. Bu eğitim, dil modellerinin çalışma prensiplerini anlamaktan başlayarak, istenilen çıktıları elde etmek için en iyi uygulama tekniklerini, stratejileri, yöntemleri ve optimizasyon süreçlerini kapsamlı bir biçimde ele alır. Katılımcılar, etkili prompt’lar tasarlayarak yapay zeka modellerinin potansiyelini maksimize edecek bilgi ve becerileri kazanacaklardır.
Nedir?
Prompt Engineering; dil modelleri ile etkileşimi yönlendirmek için kullanılan girdilerin (prompt’ların) oluşturulması, optimize edilmesi ve sürekli geliştirilmesi sürecidir. Eğitimde; temel prompt yapılandırması, örnek temelli (few-shot, zero-shot) teknikler, prompt zincirleme (prompt chaining), çok aşamalı (multi-turn) konuşma stratejileri, model davranışının analizi ve çıktıların değerlendirilmesi konuları detaylandırılacaktır.
Kimler İçindir?
Bu eğitim, aşağıdaki bireyler için uygundur:
- Veri bilimcileri, yapay zeka mühendisleri ve makine öğrenimi araştırmacıları,
• Yazılım geliştiriciler ve uygulama tasarımcıları,
• Ürün yöneticileri, içerik üreticileri ve dijital stratejistler,
• Pazarlama, müşteri hizmetleri ve eğitim alanlarında inovasyon hedefleyen profesyoneller,
• Yapay zeka teknolojilerinin sunduğu imkanları maksimize etmek isteyen tüm teknoloji meraklıları.
Neden Prompt Engineering Eğitimi?
- Üretkenlik Artışı: Doğru prompt’lar, dil modellerinden istenilen çıktıyı elde etmeyi hızlandırır ve geliştirme sürecinde verimliliği artırır.
• Kaliteli Çıktılar: Optimize edilmiş girdiler, daha tutarlı, doğru ve yararlı sonuçlar üretir.
• Maliyet ve Zaman Tasarrufu: Deneme-yanılma sürecini minimize ederek, uygulama geliştirme maliyetlerini ve zaman harcamasını düşürür.
• Stratejik Avantaj: İş süreçlerinde ve ürün geliştirmede yapay zekanın potansiyelini tam anlamıyla kullanarak rekabet avantajı sağlar.
• Etik ve Doğru Kullanım: İyi yapılandırılmış prompt’lar, yanlılık ve istenmeyen çıktıları azaltmaya yardımcı olur.
Eğitim İçeriği
1. Giriş ve Temel Kavramlar
- Eğitimin Tanıtımı ve Hedefler
- Prompt Engineering Nedir?
- Temel Terimler ve Kavramlar
2. Dil Modellerini Anlamak
- Dil Modellerinin Temelleri
- Model Davranışları ve Limitler
- Context ve Bellek Yönetimi
3. Temel Prompt Yazım Teknikleri
- Basit Prompt Yapıları
- Örnek Temelli Yaklaşımlar
- Prompt Düzenleme ve İnce Ayar
4. İleri Düzey Prompt Teknikleri
- Prompt Zincirleme (Prompt Chaining)
- Multi-turn Konuşma Tasarımı
- Roller ve Senaryo Bazlı Yaklaşımlar
- İçerik ve Yaratıcılık Odaklı Promptlar
5. Performans Ölçümü ve Optimizasyon
- Çıktıların Değerlendirilmesi
- A/B Testleri ve Karşılaştırmalı Analiz
- Otomasyon ve Araçlar
6. Uygulamalı Atölye Çalışmaları ve Projeler
- Canlı Demo ve İnteraktif Oturumlar
- End-to-End Proje Uygulamaları
- Vaka Çalışmaları ve Deneyim Paylaşımı
7. Etik, Güvenlik ve Sorumluluk
- Etik Yaklaşımlar ve Yanlılık Yönetimi
- Güvenlik ve Gizlilik
- Sorumluluk ve Şeffaflık
8. Gelecek Trendleri, Araştırma Konuları ve İleri Kaynaklar
- Gelecek Trendleri ve Teknolojik Gelişmeler
- Araştırma Konuları ve İnovasyon
- İleri Kaynaklar ve Sürekli Öğrenme
